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區(qū)塊鏈行業(yè)專題研究：AIGC~Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成內(nèi)容）代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。 近期，硅谷的眾多一線 VC 們開始將目光瞄準(zhǔn) AI 初創(chuàng)公司，尤其是生成式 AI 藝術(shù)這 一領(lǐng)域。今年有兩家獨(dú)角獸 Stability 和 Jasper 均獲得了超過一億美元的融資，估值 突破十億美元。AIGC 賽道火爆不僅得益于技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)應(yīng)用廣泛和需求增長，還 歸功于該賽道還處于早期。雖然大型科技公司捕獲了大量?jī)r(jià)值，初創(chuàng)企業(yè)仍有機(jī)會(huì) 突破。

AIGC 將是 Web3 時(shí)代的生產(chǎn)力工具。當(dāng)我們邁入 Web3.0 時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，形成人與網(wǎng)絡(luò)的全新鏈接，內(nèi)容消費(fèi)需求飛速增長。UGC\PGC 這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴(kuò)張的需求。AIGC 將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方 案。AIGC 的生成利用人工智能學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、自動(dòng)生成，在內(nèi)容的創(chuàng)作為人類提供 協(xié)助或是完全由 AI 產(chǎn)生內(nèi)容。不僅能幫助提高內(nèi)容生成的效率，還能提高內(nèi)容的多 樣性。隨著 NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術(shù)和擴(kuò)散模型 （Diffusion Model）的發(fā)展，AI 不再僅作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，創(chuàng)造生成內(nèi)容成 為了可能。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內(nèi)容生成皆可由 AI 替 代。

AIGC 技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面：自然語言處理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然語言處 理是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間如何通過自然語言進(jìn)行交互的手段。AIGC 生成算法主流的 有生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN 和擴(kuò)散模型。擴(kuò)散模型已經(jīng)擁有了成為下一代圖像生成模型的 代表的潛力。它具有精度更高、可擴(kuò)展性和并行性，無論是質(zhì)量還是效率均有所提 升，其快速發(fā)展成為 AIGC 增長的拐點(diǎn)性因素。同時(shí)，在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，需要通 過大量的訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的結(jié)果，目前以英偉達(dá) A100 為主，對(duì)于底層算力需求將 有飛速增長。

AIGC 在文字、圖像、音頻、游戲和代碼生成中商業(yè)模型漸顯。近期我們研究了國 內(nèi)外數(shù)十家 AIGC 相關(guān)企業(yè)，尤其在一些具備高重復(fù)性的任務(wù)、對(duì)于精度要求并不那 么高的領(lǐng)域應(yīng)用已逐步成熟，并在探索商業(yè)模式中。目前圖片生產(chǎn)、文字生成較為 常見，這類 AIGC 服務(wù)大多數(shù)時(shí)候會(huì)以提供 SaaS 服務(wù)的形式變現(xiàn)。

AIGC 未來發(fā)展核心：大模型、大數(shù)據(jù)與大算力。結(jié)合自然語言的大模型與數(shù)據(jù)集 已成為 AIGC 發(fā)展的軟件基礎(chǔ)，OpenAI 的 Clip 模型基于 4 億組高質(zhì)量的英文圖文對(duì) 應(yīng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成；算力即權(quán)力將在 AIGC 數(shù)字時(shí)代更加凸顯， Stable Diffusion 目前 依賴于 4000 個(gè)英偉達(dá) A100 的 GPU 集群，運(yùn)營成本超 5000 萬美金。為了讓功能更 加精確，未來還將更多地基于語種去開發(fā)垂直類的應(yīng)用，便于更有目的性地為特定 功能進(jìn)行訓(xùn)練。

AIGC 投資框架：軟硬件與數(shù)據(jù)集。生成算法、NLP 與算力決定 AIGC 能否運(yùn)行，而 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了 AIGC 質(zhì)量與商業(yè)模式。軟件層面主要包括自然語言處理技 術(shù)：谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思；AIGC 生成算法模型及數(shù)據(jù)集：英偉達(dá)、Meta、 百度、藍(lán)色光標(biāo)、視覺中國、昆侖萬維。算力層包括：瀾起科技、中興通訊、新易 盛、天孚通信、寶信軟件、中際旭創(chuàng)等。