2024中國制造業精益數字化發展報告.pdf
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- 時間：2024/10/25
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2024中國制造業精益數字化發展報告。精益并不是一個新的話題，雖然已被一些企業幾十年的實踐所證明是行之有 效的，但依然還有很多企業對之缺乏足夠的認識。也許，多年來數字技術（如物 聯網、大數據、虛擬現實、人工智能等）的飛速進展，使得由此而產生的一些新 的制造模式（如數字化制造、智能制造等）更受青睞，從而沖淡了對精益制造的 關注。 我一直關注精益理念在制造業中的應用。最近學習了《2024 中國制造業精 益數字化發展報告》（以下簡稱《報告》），感覺對精益及精益數字化又有了新 的體會。
任何一家企業都有其目標，如質量、效率、低碳、成本等。數字化制造、智 能制造等是達成目標的重要手段，但是手段很難說是達成目標的最關鍵因素，更 不是唯一的因素。影響目標最直接的是企業的一些內在因素，如流程、產線、組 織等內在問題。有的企業人士或許質疑，難道我們自己不清楚自身的問題？應該 說清楚的是那些慣常的、顯而易見的問題，諸多隱性的、非常規的問題還有待進 一步梳理。埃隆 . 馬斯克常常運用第一性原理思考問題。他心中有航天商業化、 火星移民的目標，進而考慮影響火箭發射成本的最基本的問題，最終成功地實現 了火箭回收，大大降低了火箭發射成本。其中有些基本問題對于很多火箭專家而 言，并非高深，只是視而不見。也有一些因素平常根本沒意識到。
影響企業目標的內在因素及因素關聯其實是非常復雜的，如果對某些內在因 素無視或無意識時，即便有先進的數字化和智能化手段，企業一樣會顯得臃腫、 無序、低效。如果回歸到制造的本源去解決一些基礎性問題，使得企業保持在 “Lean”（精益）形態，從而達到高效、高質量、低成本、無浪費的境界。這正 是精益制造所要追求的。由是觀之，應該把“精益”上升到推進企業數字化、智 能化的第一性原理。也就是說，在探索企業數字化的過程中需要不斷追尋那些未 意識到或被忽略的、卻影響企業目標的本源問題。企業需要打破常規思維的藩籬， 全面檢視各項業務、流程、活動及其資源配置中，精益理念是否缺位。精益面對的是企業中問題的成因，數字 - 智能技術是解決問題的手段。洞察成因，加之以 手段，此乃精益數字化之所追求也。 精益不僅要面對制造中的基礎性問題，也要面對數字化與智能化中的基礎問 題，即數據。精益的理念用之于數據，即需要“精益數據”。意指是經過清洗、 治理過的數據；是盡量避免扭曲樣本的數據集；是解決問題、優化目標所需的最 小數據集（因為采集和處理數據是需要成本的）；是盡可能減少“暗數據”（dark data，各種缺失的數據）影響的數據集合……
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