畢馬威全球財務智能化調研報告：人工智能賦能財務，邁向新時代.pdf

畢馬威全球財務智能化調研報告：人工智能賦能財務，邁向新時代。人工智能領導階段的企業實現投資回報的方法和經驗。從企業數量來看，在財務領域應用人工智能的企業中， 領導階段的企業是其他階段企業的近三倍。從人工智 能用例的數量來看，領導階段的企業平均擁有六個用 例，約為其他階段企業的兩倍。 從企業人工智能投資占IT預算的比例來看，領導階段 的企業（13%）近乎其他階段的企業（7%）的兩倍， 為財務智能化打下了堅實的基礎。此外，領導階段的 企業還積極確保能夠從內外部獲取所需的人工智能人 才和資源。

領導階段的企業紛紛擁抱生成式人工智能。他們將生 成式人工智能技術植入各種應用程序，用于動態報告 和敘事生成、預測模型和場景生成、文檔管理、合規 監控和報告以及自動化稅務編制等。

領導階段的企業采取了更多措施以完善人工智能治理。 超過一半的領導階段的企業就其人工智能流程和控制 引入了第三方鑒證，數量占比是其他階段的企業的兩 倍多。此舉使其得以快速克服各類人工智能應用障礙。 財務智能化的主要效益包括完善數據驅動的決策流程、 增強趨勢預測能力、提高數據準確性并降低成本。結 果顯示，有57%的領導階段的企業表示投資回報率超 出預期，而起步階段的企業的這一比例僅為25%。

需要克服的普遍障礙

鑒于財務數據的敏感性，57%的受訪者表示，數據 安全漏洞問題是采用人工智能的最大障礙。其他障 礙主要包括人工智能技能及知識有限（53%）、難 以獲取一致數據（48%）、實施成本過高（45%） 以及透明度不足（40%）等。

生成式人工智能可以基于大規模數據集獨立生成和 分析內容，也進一步加劇了上述顧慮。由于生成式 人工智能可能涉及敏感和專有數據，同時其引入的 新工具和新系統，會進一步擴大了不法分子可以利 用的攻擊面，使得生成式人工智能的網絡安全和數 據隱私問題尤為突出。與此同時，企業普遍未留意 人工智能的透明度和可持續性問題。

人工智能領導階段的企業在應對挑戰方面更為積極

所有企業的財務高管在應用人工智能方面，面臨著 許多相同的挑戰和顧慮，而更多的領導階段的企業 會積極采取措施加以應對。例如，近四分之三的領 導階段的企業制定了負責任地應用人工智能的原則 和指引，為組織營造出安全的創新和學習環境。

財務報告領域的人工智能應用不斷深入

約30%的企業已在財務報告中選擇性或廣泛應用人 工智能，未來三年這一比例將提升至驚人的83%。 對于生成式人工智能，上述比例分別為13%和56%。 在這方面，領導階段的企業已經遙遙領先，超過四 分之三的企業已經在財務報告中選擇性或廣泛應用 人工智能，是其他階段的企業的五倍多。