AI+醫(yī)療行業(yè)專題報告：AI+醫(yī)藥，勢不可擋，未來已至.pdf

AI+醫(yī)療行業(yè)專題報告：AI+醫(yī)藥，勢不可擋，未來已至。“AI+醫(yī)療”解決方案全球市場有望突破千億美元，有望進入到商業(yè)化加速階段。“AI+醫(yī)療”行業(yè)人工智能解決方案的全球市場規(guī)模預(yù)計將由 2022 年的 137 億美元增至 2030 年的 1,553 億美元，CAGR 為 35.5%，行業(yè)存在爆發(fā)式增長機會。政策面上，國內(nèi)宏觀政策利好AI制藥，醫(yī)療AI三類證審批加速。“AI+ 醫(yī)療”相對傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)優(yōu)勢顯著，在算法+數(shù)據(jù)+臨床場景閉環(huán)構(gòu)建護城河，“AI+醫(yī)療”細分板塊享受估值溢價。我們認為“AI+醫(yī)療”有望應(yīng)用于藥物研發(fā)、 癌癥診斷、醫(yī)學(xué)影像、手術(shù)機器人等領(lǐng)域，行業(yè)或迎來巨變。

海外AI醫(yī)療公司在制藥、精準醫(yī)學(xué)、影像等領(lǐng)域布局較多，逐步進入成熟階段。AI制藥公司顯著特征是皆擁有強大AI技術(shù)平臺，通過和大型藥企合作促進收入快 速增長，較多為AI-Saas發(fā)展到AI-CRO，部分發(fā)展為AI-Biotech，涉及物理、化學(xué)、生物交叉領(lǐng)域，管線越靠后對專業(yè)要求越高，但價值明顯增加；精準醫(yī)學(xué)領(lǐng) 域主要為數(shù)據(jù)驅(qū)動的新興企業(yè)，該部分公司在高質(zhì)量數(shù)據(jù)/醫(yī)藥專業(yè)擁有優(yōu)勢，一是能和多方合作獲取原始數(shù)據(jù)，包括大型醫(yī)療機構(gòu)、研究機構(gòu)、制藥公司等； 二是在某一醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具備足夠?qū)I(yè)壁壘，擅長神經(jīng)退行性疾病、免疫學(xué)、癌癥等領(lǐng)域；影像領(lǐng)域主要為已建立AI平臺的成熟醫(yī)療影像企業(yè)，在數(shù)據(jù)、技術(shù)、市場 和資金方面具有顯著優(yōu)勢。

醫(yī)療行業(yè)大模型快速發(fā)展，國內(nèi)科技巨頭、醫(yī)藥企業(yè)及初創(chuàng)公司紛紛加碼布局。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域模型愈發(fā)成熟，逐步實現(xiàn)商業(yè)化。根 理，代表公司為訊飛醫(yī)療、騰訊健康等。 據(jù)細分領(lǐng)域劃分，主要在以下四個大方向演繹：1）AI+制藥：憑借AI強大的數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測能力，AI制藥在分子設(shè)計和藥物篩選方面能夠大幅提升藥物的 研發(fā)效率和成功率，代表公司為晶泰控股、泓博醫(yī)藥等。2）AI+影像/手術(shù)：AI在醫(yī)療影像分析方向深度學(xué)習(xí)，能夠快速識別病灶、精準診斷疾病并提供綜合解 決方案，代表公司為聯(lián)影智能、微創(chuàng)機器人等。3）AI+輔助診斷：基于龐大優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢，利用AI技術(shù)并結(jié)合專家訓(xùn)練，實現(xiàn)快速分析、診斷及解讀， 代表公司為華大基因、潤達醫(yī)療等。4）AI+醫(yī)療服務(wù)：主要面向醫(yī)療機構(gòu)、政府部門及群眾，在數(shù)據(jù)信息化基礎(chǔ)上，利用AI大模型優(yōu)化診療服務(wù)和疾病管