2025年人工智能在教育中的應(yīng)用報(bào)告（騎象小學(xué)堂譯）.pdf

2025年人工智能在教育中的應(yīng)用報(bào)告（騎象小學(xué)堂譯）。人工智能定義和應(yīng)用的多樣性，以及其近年 來飛速的發(fā)展，使得對其進(jìn)行監(jiān)管變得頗具挑戰(zhàn)。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的 一個領(lǐng)域出現(xiàn)，融合了數(shù)學(xué)、 工程學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的概念。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning, ML）是一系 列技術(shù)，通過處理海量 數(shù)據(jù)，使計(jì)算機(jī)在執(zhí)行 任務(wù)時不斷提升自身表 現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning, DL）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬人腦學(xué)習(xí)與信息處理方式的算法 來進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn) 物，專門用于自然語言處理、文本生成 和翻譯等任務(wù)。

生成式人工智能（Generative AI，簡稱 Gen AI） 是一類強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，涵蓋大型語言模型 （LLMs）及其他能夠生成文本、圖像、視頻或音 樂的模型。生成式AI的內(nèi)部運(yùn)作往往缺乏透明性和可解釋性， 這使得建立信任和實(shí)現(xiàn)責(zé)任追究變得具有挑戰(zhàn)性。在教育領(lǐng)域，生成式AI還面臨一些特有的問題， 包括偏見、虛假信息以及對AI工具的過度依賴。