2025年人工智能在教育中的應(yīng)用報(bào)告(騎象小學(xué)堂譯).pdf
- 上傳者:簡****
- 時間:2025/05/19
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2025年人工智能在教育中的應(yīng)用報(bào)告(騎象小學(xué)堂譯)。人工智能定義和應(yīng)用的多樣性,以及其近年 來飛速的發(fā)展,使得對其進(jìn)行監(jiān)管變得頗具挑戰(zhàn)。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的 一個領(lǐng)域出現(xiàn),融合了數(shù)學(xué)、 工程學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的概念。
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一系 列技術(shù),通過處理海量 數(shù)據(jù),使計(jì)算機(jī)在執(zhí)行 任務(wù)時不斷提升自身表 現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)(Deep Learning, DL)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬人腦學(xué)習(xí)與信息處理方式的算法 來進(jìn)行訓(xùn)練和推理。
大型語言模型(Large Language Models,LLMs)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn) 物,專門用于自然語言處理、文本生成 和翻譯等任務(wù)。
生成式人工智能(Generative AI,簡稱 Gen AI) 是一類強(qiáng)大的人工智能技術(shù),涵蓋大型語言模型 (LLMs)及其他能夠生成文本、圖像、視頻或音 樂的模型。生成式AI的內(nèi)部運(yùn)作往往缺乏透明性和可解釋性, 這使得建立信任和實(shí)現(xiàn)責(zé)任追究變得具有挑戰(zhàn)性。在教育領(lǐng)域,生成式AI還面臨一些特有的問題, 包括偏見、虛假信息以及對AI工具的過度依賴。
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