大語言模型投研應(yīng)用：構(gòu)建全自動的因子挖掘AI智能體.pdf
- 上傳者：b**
- 時間：2026/06/09
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本文研究了基于大語言模型的自動化Alpha因子挖掘框架CogAlpha。該框架結(jié)合大語言模型與進(jìn)化計算，通過七級智能體架構(gòu)、多樣化生成提示詞、多智能體質(zhì)量檢查器及思維進(jìn)化等組件，實(shí)現(xiàn)了可解釋、穩(wěn)健且多樣化的因子全自動挖掘。實(shí)證分析顯示，在中國A股市場（2011-2025），DeepSeek-v4-pro和Qwen3-VL-235B生成的因子在樣本外表現(xiàn)出一定的預(yù)測能力，其中Qwen3-VL-235B生成的因子Rank IC均值較高。然而，研究也發(fā)現(xiàn)模型間因子相關(guān)性較高，進(jìn)化策略增益有限，且存在因子趨同現(xiàn)象。框架通過時序截斷驗(yàn)證有效防止了未來信息泄漏，為自動化因子挖掘提供了重要參考。
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