艾瑞咨詢-2022年中國大數據分析平臺行業研究報告.pdf
- 上傳者：羅***
- 時間：2023/01/03
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艾瑞咨詢-2022年中國大數據分析平臺行業研究報告。行業界定：大數據分析平臺逐漸由產品態轉向集成態，行業邊界模糊。在技術架構 上，主要包含數據采集與存儲、計算、分析與決策三個層級。在 OLAP 之上融合了 深度學習等技術，在提升數據分析深度和廣度的同時，也極大增加了數據服務在業 務側的低門檻和友好性，滿足用戶運用數據分析驅動業務發展的需求。
市場情況：盡管行業邊界泛化，市場參與者眾多，但按照部署模式、架構分類及能 力補給，可分為以下五類：1）以云上數據湖方案為主的公有云廠商；2）以本地化 大數據分析平臺為主的傳統軟件服務商；3）提供輕量化數倉架構的數據庫/數倉廠 商；4）為數據應用層提供服務能力的軟件供應商；5）提升數據應用能力的人工智 能廠商。行業市場整體呈現競合狀態。
架構選型：搭建平臺前用戶首先需要明確自身的數據體量和業務場景需求。在明確 大數據分析平臺需要具備的基本功能后，再決定平臺搭建過程中使用的大數據處理 框架和工具。在分層架構中，數據分析層的組件選型和整體搭建十分關鍵，尤其是 存儲引擎的選型直接決定了離線、在線、實時三大場景的支撐和算力效率的高低。
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