汽車智能駕駛芯片行業(yè)專題報(bào)告：充分重視OEM自研智駕芯片的長期意義.pdf

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時(shí)間：2024/04/23
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汽車智能駕駛芯片行業(yè)專題報(bào)告：充分重視OEM自研智駕芯片的長期意義。當(dāng)我們在談自研智駕芯片時(shí)，我們究竟在談什么？【設(shè)計(jì)芯片IP核+開發(fā)適配底軟/工具鏈】

芯片按類可分為計(jì)算、存儲、信號轉(zhuǎn)換以及片上集成SoC四大類，AI芯片是指在SoC基礎(chǔ)上針對人工智能算法做特殊加速處理的芯片。智駕領(lǐng)域AI芯片主要用于云端/邊緣端兩種場景：1）用于智駕邊緣端應(yīng)用的AI芯片一般涵蓋AI計(jì)算單元NPU、CPU\GPU\ISP\IO接口等必要組成部分，更強(qiáng)調(diào)各IP核之間的綜合協(xié)調(diào)能力；2）用于云端訓(xùn)練應(yīng)用的AI芯片則更加強(qiáng)調(diào)NPU\GPU的計(jì)算能力，對于功耗、各部分間協(xié)調(diào)等要求較低。

OEM及三方供應(yīng)商自研智駕芯片多指：自身設(shè)計(jì)SoC系統(tǒng)中NPU/ISP等核心IP核，外采EDA軟件形成邏輯電路，并由其他廠商完成制造以及封裝環(huán)節(jié)；同時(shí)為更好調(diào)用芯片算子算力，玩家需適配性開發(fā)底軟（計(jì)算架構(gòu)）以及SDK工具鏈，便于編輯落地上層應(yīng)用。

為進(jìn)一步強(qiáng)化智駕“數(shù)據(jù)閉環(huán)”對于軟硬件迭代效率的意義，少部分玩家或?qū)⒆匝性贫顺阈酒?/p>

OEM自研設(shè)計(jì)AI智駕芯片必要性以及可行性如何？【邊緣端芯片必要性及可行性強(qiáng)】

必要性：自研邊緣端芯片有足夠性價(jià)比，云端芯片短期必要性較低。智能駕駛產(chǎn)品力的競爭短期看產(chǎn)品體驗(yàn)，中期看迭代效率，長期看降本能力；邊緣端芯片自研有效影響中期軟件算法相對成熟后的迭代效率（軟件能否充分發(fā)揮芯片算力），并直接決定長期智駕全系統(tǒng)降本能力，因此強(qiáng) 勢OEM當(dāng)前投資芯片自研在未來3~5年內(nèi)有足夠超額回報(bào)，有望形成正循環(huán)。云端芯片短期性能要求單一，僅針對AI算力，中長期影響軟硬件提升速率，但前期投入較大，當(dāng)前性價(jià)比較低。

可行性：OEM玩家自研邊緣段智駕芯片可行性較強(qiáng)。參照地平線、黑芝麻智能發(fā)展歷程，從團(tuán) 隊(duì)規(guī)模、資金投入以及研發(fā)耗時(shí)三重角度分析，千人研發(fā)規(guī)模；30~50億研發(fā)投入；2~3年耗時(shí) 可支持智駕芯片全自研以及配套解決方案落地；特斯拉2016年啟動智駕芯片項(xiàng)目，2019年正式搭載上車，國內(nèi)強(qiáng)勢OEM自研芯片以及配套底軟具備相當(dāng)可行性。