計算機行業“AI+金融”系列專題研究（二）：應用場景打開，AI助推金融機構內部效率與外部價值雙升.pdf

計算機行業“AI+金融”系列專題研究（二）：應用場景打開，AI助推金融機構內部效率與外部價值雙升。當前，AI 應用已在各類金融機構的核心業務以及中后臺場景中加速滲透，助推金融 機構內部效率與外部價值雙升。

金融 AI 應用由淺入深，逐步外延。目前大部分金融機構仍在探索 和積累階段，尚未實現規模化深度應用，尤其在復雜業務場景。盡 管如此，考慮到金融行業數智化轉型需求與大模型技術特性高度契 合，且模型技術能力的躍遷與模型部署成本的下降為金融機構探索 AI 應用提供了良好的“孵化器”，我們認為，實現大模型深度應用 將是金融行業發展的必然趨勢，目前少量具備良好技術基礎和投入 預算的頭部大型金融機構已開始探索更深層次的 AI 業務賦能。

AI 助力金融機構實現內部降本提效與外部價值挖掘。降本提效方 面，AI 應用致力于內部運營管理優化、核心業務流程改善以及金融 機構員工賦能；價值挖掘方面，AI 則致力于金融機構的營銷獲客、 對客服務等，實現銷售成交和單客價值的提升。

大型機構加強自研，中小機構追求性價比。由于技術基礎和運營重 點的差異，不同類型金融機構在大模型技術部署和應用落地方面呈 現差異化的發展路徑。大型金融機構往往依托雄厚的算力儲備和強 大的自研能力，以大模型私有化部署的形式實現 AI 應用的深度滲 透；而中小機構則多依賴模型輕量化、大模型一體機等技術形態， 實現大模型的靈活接入和應用的敏捷開發。