點擊、編碼、賺取：數(shù)字技能的回報-世界銀行.pdf

上傳者：me****
時間：2026/03/05
熱度：87
0人點贊
舉報

點擊、編碼、賺取：數(shù)字技能的回報-世界銀行。這篇文章提供了關于數(shù)字技能工資回報的首份全面、跨國的證據(jù)，使用2021年至2024年間來自29個國家的超過 67 million個職位空缺數(shù)據(jù)。文章制定了一個統(tǒng)一的數(shù)字技能分類法，并考察了廣泛的（任何數(shù)字技能都需要）、密集的（數(shù)字技能的數(shù)量）和定性的（數(shù)字技能類型）邊際回報。數(shù)字技能在全球范圍內享有顯著的工資溢價，特別是在低、中等收入國家，這些國家的此類能力仍然稀缺。至少需要一種數(shù)字技能平均使廣告中的工資上漲1.6%，高收入國家回報率為1.3%，低、中等收入國家為7.5%。在高收入國家，每增加一種數(shù)字技能使工資上漲0.5%，而在低、中等收入國家則上漲2.6%。中級和高級技能能帶來更高的溢價，高達0.8%。

在高收入國家中，這一比例為3%，而在低收入和中等收入國家中，這一比例為3%。每個傳統(tǒng)的人工智能技能在所有國家都能帶來2.9%的回報。最引人注目的是，生成式人工智能技能顯示出最高的溢價：技術職業(yè)中工資增長7%至9%，非技術角色中的生成式人工智能素養(yǎng) 技能溢價高達25%至36%，這反映了它們的潛在生產力和當前的稀缺性。在數(shù)字化密集型行業(yè)和職業(yè)中，回報率始終較高，并且隨著工人教育和經(jīng)驗的增加而放大，這表明數(shù)字能力和傳統(tǒng)人力資本之間具有強大的互補性。這些發(fā)現(xiàn)突出了數(shù)字技能對個人收入和經(jīng)濟發(fā)展的關鍵重要性，尤其是在低收入和中等收入國家。