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從數字化到智能化的企業系統。當今的組織面臨著一個關鍵挑戰：大多數企業系統建立在龐大數據堆之上，但缺乏推理、 學習和行動所需的結構和智能。因此，關鍵專業知識丟失，制度學習不連貫，轉型努力受 阻。沒有結構化推理，決策往往會成為Tversky和Kahneman著名記錄的認知偏見的目標。 1過 度依賴直覺，錨定不完整數據或誤判風險。隨著勞動力流動加快和變革步伐的加快，靜態 的知識方法已不再足夠。據國際數據公司（International Data Corporation）稱，財富500 強公司每年因知識共享失敗而損失約315億美元。所需的不只是信息獲取，而是一個幫助 組織將信息轉化為情報的系統。

為了應對這一挑戰，組織所需要的不是另一個記錄系統，而是一個思想體系。一個能夠推 理、學習和持續改進的體系。《智能數字大腦》就是這樣一個系統。它增強了客戶已有的 技術，以維持競爭優勢。它是一種現代認知架構，模仿人類的思考和學習的模式——始終 在線、始終傾聽和始終學習。就像人類的大腦一樣，《智能數字大腦》并非一成不變—— 它會隨著時間的推移而適應，在學習過程中重新布線和加強其內部聯系。