- 行業(yè)分類不限
- 金融產(chǎn)業(yè)
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- 輕工制造與家電家居
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- 教育培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)
- 交叉行業(yè)
- 全行業(yè)
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阿里云：Agentic Ops已來：企業(yè)級多智能體可觀測性運(yùn)維實(shí)踐.pdf
- 8積分
- 2026/06/14
- 25
- 阿里云
該文檔聚焦于人工智能運(yùn)維（AIOps）的前沿演進(jìn)，重點(diǎn)探討在AgenticOps（智能體運(yùn)維）時代，企業(yè)級多智能體系統(tǒng)的可觀測性實(shí)踐。隨著大模型與智能體技術(shù)的深入應(yīng)用，傳統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控體系面臨巨大挑戰(zhàn)，文檔旨在解決多智能體協(xié)作過程中的透明度、可解釋性及故障定位難題。核心價值：1.闡述AgenticOps概念及其對企業(yè)運(yùn)維模式的變革意義；2.分析多智能體場景下的可觀測性技術(shù)架構(gòu)，涵蓋日志、指標(biāo)、追蹤等多維度數(shù)據(jù)采集與處理；3.提供具體的實(shí)踐案例與方法論，幫助企業(yè)在復(fù)雜AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)控、快速故障排查及性能優(yōu)化，提升運(yùn)維自動化與智能化水平。
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遠(yuǎn)程銀行智能體應(yīng)用發(fā)展研究報告2026-AIIA&中國信通院.pdf
- 6積分
- 2026/06/14
- 25
- AIIA&中國信通院
該報告聚焦于遠(yuǎn)程銀行領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型，深入探討了智能體（AIAgent）技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。研究內(nèi)容涵蓋智能體在客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)辦理、風(fēng)險控制等核心場景中的落地實(shí)踐，分析了技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景及商業(yè)模式創(chuàng)新。報告旨在揭示人工智能大模型與銀行業(yè)務(wù)深度融合的路徑，為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建智能化遠(yuǎn)程服務(wù)體系提供理論依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)，具有前瞻性的行業(yè)參考價值。
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谷歌云：2026年AI智能體趨勢報告-零售和快速消費(fèi)品CPG.pdf
- 7積分
- 2026/06/14
- 27
- 谷歌云
該報告由谷歌云發(fā)布，聚焦2026年人工智能智能體（AIAgents）在零售及快速消費(fèi)品（CPG）行業(yè)的應(yīng)用趨勢。文檔深入分析了生成式AI如何重塑消費(fèi)者互動模式、優(yōu)化供應(yīng)鏈效率以及提升營銷精準(zhǔn)度，探討了智能體技術(shù)在個性化推薦、動態(tài)定價、庫存管理及客戶服務(wù)自動化等場景下的落地實(shí)踐與未來演進(jìn)路徑。核心價值在于為相關(guān)企業(yè)提供前瞻性洞察，助力把握AI技術(shù)變革帶來的商業(yè)機(jī)遇，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
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思愛普2025年AI的實(shí)際應(yīng)用交付商業(yè)實(shí)效的實(shí)用用例指南40頁.pdf
- 5積分
- 2026/06/14
- 25
- 其他
該文檔聚焦于思愛普（SAP）在2025年人工智能技術(shù)的實(shí)際落地與商業(yè)價值交付。內(nèi)容深入探討了AI在企業(yè)級應(yīng)用中的具體實(shí)用用例，旨在展示如何通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)效。文檔不僅涵蓋了AI技術(shù)的理論框架，更側(cè)重于其在供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)、財務(wù)運(yùn)營等核心業(yè)務(wù)場景中的集成與優(yōu)化。通過對真實(shí)案例的剖析，揭示了AI如何驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營效率并創(chuàng)造新的收入來源。核心價值在于為企業(yè)決策者提供了可執(zhí)行的AI實(shí)施指南，幫助理解技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)成果，評估投資回報率，并規(guī)避實(shí)施過程中的常見風(fēng)險。
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安全牛：2026年AI生成內(nèi)容安全及風(fēng)險管理技術(shù)應(yīng)用指南.pdf
- 30積分
- 2026/06/14
- 17
- 安全牛
該文檔為安全牛發(fā)布的《2026年AI生成內(nèi)容安全及風(fēng)險管理技術(shù)應(yīng)用指南》，主要聚焦于人工智能大模型時代下，由AI生成內(nèi)容（AIGC）帶來的新型安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)。文檔深入分析了AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、傳播及應(yīng)用過程中存在的安全隱患，包括數(shù)據(jù)隱私泄露、內(nèi)容偏見、虛假信息生成及知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等問題。核心內(nèi)容：指南系統(tǒng)梳理了AI生成內(nèi)容的安全風(fēng)險框架，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前主流的風(fēng)險管理技術(shù)體系，涵蓋內(nèi)容檢測、身份認(rèn)證、溯源追蹤及合規(guī)審計等關(guān)鍵技術(shù)手段。同時，文檔展望了2026年及以后的技術(shù)發(fā)展趨勢，為企業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供了構(gòu)建AIGC安全防護(hù)體系、實(shí)施有效風(fēng)險管控的策略建議與技術(shù)選型參考，旨在促進(jìn)AI技術(shù)在安全可...
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iTSTech：2026年自動駕駛技術(shù)綜述報告.pdf
- 10積分
- 2026/06/14
- 41
- iTSTech
該文檔為iTSTech發(fā)布的2026年自動駕駛技術(shù)綜述報告，系統(tǒng)梳理了自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)與最新發(fā)展動態(tài)。報告深入分析了當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的核心構(gòu)成，包括感知算法、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行及高精地圖等關(guān)鍵模塊的技術(shù)現(xiàn)狀。同時，重點(diǎn)探討了人工智能與大模型技術(shù)在自動駕駛場景中的應(yīng)用，以及算力基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)落地的支撐作用。通過綜合研判行業(yè)趨勢，報告揭示了自動駕駛技術(shù)在智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向的突破點(diǎn)，為理解未來智能出行生態(tài)提供了重要的技術(shù)視角與數(shù)據(jù)參考。
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Report By：2026年超大規(guī)模智算中心技術(shù)綜述研究報告.pdf
- 11積分
- 2026/06/14
- 21
- 其他
本報告聚焦于2026年超大規(guī)模智算中心的技術(shù)綜述，深入探討了人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)趨勢與技術(shù)架構(gòu)。智算中心作為支撐AI大模型訓(xùn)練與推理的核心底座，其技術(shù)路線涵蓋高性能計算芯片、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲及能效管理等多個維度。研究核心內(nèi)容：報告分析了超大規(guī)模集群在算力調(diào)度、異構(gòu)計算整合及軟件棧優(yōu)化方面的關(guān)鍵技術(shù)突破，評估了不同技術(shù)路徑在提升算力利用率、降低PUE（能源使用效率）及增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的表現(xiàn)。同時，結(jié)合2026年的技術(shù)預(yù)期，展望了液冷技術(shù)、光互聯(lián)技術(shù)及新型AI芯片架構(gòu)在智算中心的應(yīng)用前景，為行業(yè)參與者提供技術(shù)選型與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)參考。
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2026年AI Scientist的現(xiàn)在和未來研究報告-復(fù)旦大學(xué).pdf
- 28積分
- 2026/06/14
- 18
- 復(fù)旦大學(xué)
該報告聚焦于“AIScientist”這一前沿概念，深入探討其當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀與未來演進(jìn)趨勢。作為人工智能領(lǐng)域的新興分支，AIScientist旨在利用大模型技術(shù)模擬科學(xué)家的研究過程，涵蓋假設(shè)生成、實(shí)驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析及論文撰寫等全鏈條科研活動。文檔核心內(nèi)容涵蓋AI在科學(xué)研究中的應(yīng)用潛力、技術(shù)瓶頸突破路徑以及未來科研范式的變革方向。報告分析了當(dāng)前AI大模型在自動化科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的能力邊界，評估了其在加速新藥研發(fā)、材料科學(xué)及基礎(chǔ)物理等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用價值，并對技術(shù)倫理、可解釋性及人機(jī)協(xié)作模式進(jìn)行了前瞻性研判。通過梳理技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)，本報告為理解AI驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新提供了系統(tǒng)性視角，有助于把握人工智能與科學(xué)研究...
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NTT-塑造未來的人工智能工廠.pdf
- 8積分
- 2026/06/14
- 10
- NTT
該文檔基于NTT（日本電信電話株式會社）的研究視角，深入探討了人工智能技術(shù)在現(xiàn)代工廠中的深度應(yīng)用與未來形態(tài)。報告重點(diǎn)分析了AI如何重塑工業(yè)生產(chǎn)流程，通過引入智能算法和自動化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的智能化升級。核心價值：文檔闡述了人工智能工廠的構(gòu)建邏輯，涵蓋數(shù)據(jù)采集、智能決策、柔性生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，揭示了AI技術(shù)在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置及推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。對于關(guān)注工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、AI落地應(yīng)用場景及未來制造業(yè)發(fā)展趨勢的研究者而言，提供了具有前瞻性的理論框架與實(shí)踐參考。
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企業(yè)級Agent規(guī)模化落地與價值兌現(xiàn).pdf
- 9積分
- 2026/06/11
- 44
- 其他
該文檔聚焦于企業(yè)級Agent（智能體）技術(shù)的規(guī)模化落地實(shí)踐與商業(yè)價值兌現(xiàn)路徑。隨著人工智能大模型技術(shù)的成熟，Agent作為具備感知、規(guī)劃、行動能力的智能實(shí)體，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。文檔深入探討了企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中部署Agent的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，包括技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)集成復(fù)雜度、安全性保障以及組織流程適配等問題。同時，重點(diǎn)分析了如何量化Agent帶來的業(yè)務(wù)價值，涵蓋效率提升、成本優(yōu)化及創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式探索等多個維度。通過解析典型落地案例，文檔提供了從技術(shù)選型到價值評估的完整方法論，旨在幫助企業(yè)在復(fù)雜多變的數(shù)字化環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用與可持續(xù)的商業(yè)回報，推動企業(yè)向智能化運(yùn)營邁進(jìn)。
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阿里媽媽-AI行業(yè)2026阿里媽媽產(chǎn)品全景指南.pdf
- 30積分
- 2026/06/11
- 31
- 阿里媽媽
本文檔為阿里媽媽發(fā)布的2026年AI行業(yè)產(chǎn)品全景指南，系統(tǒng)梳理了阿里媽媽在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與產(chǎn)品體系。研究主題：聚焦AI技術(shù)在數(shù)字營銷、內(nèi)容生成及用戶交互中的應(yīng)用，解析阿里媽媽基于大模型能力的產(chǎn)品矩陣，包括智能投放、創(chuàng)意生成及數(shù)據(jù)分析工具。核心價值：通過全景式展示AI產(chǎn)品的功能特性與技術(shù)底層，幫助行業(yè)從業(yè)者理解人工智能驅(qū)動下的營銷技術(shù)變革，為制定數(shù)字化營銷策略及研發(fā)方向提供參考依據(jù)，洞察AI賦能商業(yè)增長的新路徑。
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上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會&澤鹿安全-2025年度智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)漏洞態(tài)勢分析報告：白帽黑客驅(qū)動汽車安全.pdf
- 6積分
- 2026/06/11
- 28
- 上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會,澤鹿安全
本報告由上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會與澤鹿安全聯(lián)合發(fā)布，聚焦2025年度智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)漏洞與安全態(tài)勢。報告深入分析了在白帽黑客驅(qū)動下，汽車網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的最新威脅演變與技術(shù)挑戰(zhàn)，揭示了當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的主要安全風(fēng)險點(diǎn)。通過梳理年度內(nèi)的典型漏洞案例與攻防實(shí)踐，報告為行業(yè)提供了關(guān)于車輛信息安全防護(hù)、漏洞挖掘趨勢及安全合規(guī)的重要參考數(shù)據(jù)，有助于提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的整體安全防護(hù)能力。
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計算機(jī)行業(yè)AI模型系列（四）：大模型商業(yè)化加速落地，來自模型能力、Token與ARR的多重驗證.pdf
- 6積分
- 2026/06/11
- 34
- 廣發(fā)證券
本文基于廣發(fā)證券2026年6月發(fā)布的《計算機(jī)行業(yè)AI模型系列（四）：大模型商業(yè)化加速落地，來自模型能力、Token與ARR的多重驗證》報告，全面解析了2026年AI大模型行業(yè)的商業(yè)化進(jìn)展。報告核心觀點(diǎn)認(rèn)為，大模型商業(yè)化已通過模型能力、Token消耗量及年度經(jīng)常性收入（ARR）三個維度得到實(shí)質(zhì)性驗證，標(biāo)志著行業(yè)從技術(shù)驅(qū)動向市場驅(qū)動的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。在模型能力方面，頭部廠商持續(xù)迭代，國內(nèi)廠商通過MoE、KVCache等技術(shù)優(yōu)化效率。在Token消耗方面，2026年5月OpenRouter平臺Token消耗量達(dá)28.3萬億，同比激增，反映應(yīng)用層活躍度大幅提升，AICoding和Agent成為主要驅(qū)動力。在...
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智源齊說-2026醫(yī)療智能體行業(yè)應(yīng)用發(fā)展白皮書：從政策范式到臨床價值的躍遷.pdf
- 8積分
- 2026/06/11
- 41
- 智源齊說
該白皮書聚焦于2026年醫(yī)療智能體（MedicalAgents）在行業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展與價值躍遷。文檔深入探討了人工智能大模型技術(shù)如何從單純的政策范式支持，轉(zhuǎn)向在臨床實(shí)際場景中創(chuàng)造核心價值。內(nèi)容涵蓋了醫(yī)療智能體的技術(shù)架構(gòu)、臨床應(yīng)用場景落地、政策環(huán)境分析以及未來發(fā)展趨勢。旨在揭示AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度融合路徑，評估其在提升診療效率、優(yōu)化患者體驗及輔助醫(yī)生決策方面的潛力與挑戰(zhàn)，為行業(yè)參與者提供從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的戰(zhàn)略參考。
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自動化2026年智能制造現(xiàn)狀報告-羅克韋爾.pdf
- 15積分
- 2026/06/10
- 52
- 羅克韋爾
本報告聚焦于2026年智能制造領(lǐng)域的最新發(fā)展現(xiàn)狀，由工業(yè)自動化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)羅克韋爾提供專業(yè)洞察。報告深入分析了當(dāng)前智能制造的技術(shù)應(yīng)用水平、市場滲透率及行業(yè)趨勢，涵蓋了工業(yè)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的實(shí)際落地情況。文檔核心價值在于為相關(guān)企業(yè)和管理者提供關(guān)于智能制造現(xiàn)狀的宏觀視角與微觀實(shí)踐參考，解析自動化技術(shù)如何驅(qū)動生產(chǎn)效率提升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是了解未來制造業(yè)智能化演進(jìn)路徑的重要參考資料。
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