AI應(yīng)用落地的商業(yè)模式探索.pdf
- 上傳者:新加**
- 時間:2024/02/05
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AI應(yīng)用落地的商業(yè)模式探索。自 2022 年底 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 至今已逾一年,本輪 AI 革命迭代衍生的強大模型能力也逐漸在商業(yè)化場景中得 到初步應(yīng)用。我們認為,AI 大模型目前的商業(yè)模式大致可分為以下四類:
AI 基座模型——提供按量收費服務(wù):提供底層模型接口的大模型廠商,一般按照 tokens 計費與訂閱制收費;面 向 C 端主要以聊天機器人為主,面向 B、G 端開放模型接口或提供定制化開發(fā)服務(wù),代表案例包括 GPT 系列模 型、文心一言、訊飛星火、通義千問、騰訊混元等。目前國內(nèi)大模型廠商按 tokens 計費或收取訂閱制費用的價 格都明顯低于 OpenAI,預(yù)計隨模型性能持續(xù)改進,收費價差有望縮窄。
AI 賦能產(chǎn)品——帶來需求與價格增長:基于公司原有產(chǎn)品提供 AI 功能,可推動量與價兩方面的提升。面向 B 端, 工業(yè)軟件是典型的量價齊升場景,在 CAD\CAM\EDA\MOM 等領(lǐng)域,AI 可節(jié)約工業(yè)設(shè)計時間、改善加工精細化 程度、提升運轉(zhuǎn)效率等,同時有助于軟件正版化率的提升,代表公司包括 Synopsys、SolidCAM、Autodesk、PTC 等。面向 C 端主要以消費硬件(學(xué)習(xí)機、AIPC 等)與創(chuàng)意軟件為主,代表公司包括科大訊飛、萬興科技、福昕 軟件、Adobe 等。AI 推廣帶來 Deepfake 問題,以海外 Deep Media、國內(nèi)美亞柏科為代表的公司致力于為 G 端 監(jiān)管機構(gòu)提供合規(guī)審核方案,落地形式以項目制或硬件銷售為主。
AI 帶來流量增長——收取廣告費用:通過 AI 功能吸引形成用戶客群實現(xiàn)流量積累,并通過廣告方式將流量變現(xiàn)。 目前 Google、微軟等廠商已經(jīng)形成了較為成熟的廣告變現(xiàn)模式,引入 AI 功能可進一步鞏固平臺的廣告投放吸引 力。此外,初創(chuàng)類 AI 應(yīng)用也具備流量積累能力,Codeway 旗下的 Chat & Ask AI APP 下載量超過 2,500 萬次, 已實現(xiàn)每月數(shù)百萬元的廣告收入。 ? AI 對內(nèi)賦能——幫助企業(yè)降本增效:通過 AI 賦能對公司內(nèi)部進行降本增效,降本主要體現(xiàn)為人效層面的改善, 增效主要體現(xiàn)在對原有業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,代表案例包括 Duolingo、Google 等。
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