產業智能發展與應用技術報告.pdf

上傳者：J****
時間：2024/02/21
熱度：207
0人點贊
舉報

產業智能發展與應用技術報告。當前我國經濟已經進入高質量發展階段，傳統產業迭代升級、新興業態頻繁涌現，正是數字和智能技術與傳統產業融合發展的結果，在數智化浪潮的推進下，云計算、大數據、人工智能不斷變革著傳統產業的運行方式，成為撬動產業數字化轉型升級的新動能。

其中智能化的加速，使得產業智能成為數字中國建設重要一環。產業智能為各行各業提供智能化的產品和服務，不僅能夠幫助企業提高生產管理運營效率，降低成本，還能為政府治理提供新思路和新方法，推動全社會各領域實現高效、智能、可持續的生產方式，從而為產業數字化發展帶來深層次、全方位的變革。

我國產業智能處于全面啟動、加快發展的階段，在產業數字化轉型逐步進入深水區、人工智能加大與產業融合的同時，也面臨一些亟需研究和破解的瓶頸問題，例如，產業智能的概念尚未明確，技術能力體系有待完善，高水平實踐有待挖掘與推廣、產業數字生態有待建立等。

鑒于此，阿里云聯合中國信通院產業與規劃研究所合作開展研究，分析產業智能發展的背景和意義，洞察發展規律和研判發展趨勢，結合阿里云探索與實踐提出產業智能發展的總體框架以及技術能力體系，并給出典型實踐，為產業數字化轉型提供參考。

產業智能遵循“多方協同、多輪驅動”的發展方式，政府、企業、伙伴、用戶等都參與其中，共同推動產業智能在產業中的應用與發展。產業智能不是 AI 技術的堆砌，而是圍繞著各行各業的數據要素建立起來的技術體系。它的最底層聚合了數字孿生、仿真推演、知識工程、決策優化和協同計算 5 大核心技術，中間層融合行業知識構建了行業智能平臺、行業智能引擎，最上層聯合生態打造了豐富的解決方案和智能應用。產業智能是多元的、開放的，為產業數字化發展提供全方位的數字技術服務和智能解決方案，其不僅能滿足生態合作伙伴隨需而用的需求，更能服務于快速變換的市場需要。

產業智能已在產業轉型升級中加速落地，阿里云聯合生態合作伙伴在政務、交通、汽車、制造、醫療等領域，打造了一系列高質量、多樣化，以及標準化與個性化兼具的智能應用和服務，推動數字產業與傳統產業的融合發展，助力數字經濟與實體經濟深度融合。總體而言，產業智能已成為鑄就高效可行的數字化轉型之路的核心力量。未來，產業智能的前景非常廣闊，需要在技術層面上持續與大模型、生成式 AI 等前沿技術融合應用，在產業協同上加強生態合作，以智能促進產業升級和創新發展，為經濟社會的可持續發展做出更大的貢獻。