生成式人工智能（GenAI）在生物醫藥大健康行業應用進展報告.pdf

生成式人工智能（GenAI）在生物醫藥大健康行業應用進展報告。自2022年底起，OpenAI推出的ChatGPT在全球掀起了熱潮。生成式人工智（GenAI）技 術日新月異，各行各業正積極探索如何整合最新的GenAI技術以推動數字化轉型。據統 計，全球大型企業中，已有10%成功將GenAI技術應用于公司層面的平臺級項目，50% 正在進行小規模嘗試，而另外40%仍在觀望階段。

生物醫藥大健康行業作為一個高度專業化和知識密集型的領域。從藥物研發到臨床試 驗，再到上市后的學術推廣和患者教育等全流程應用場景，涉及到大量非結構化文本、 圖片和視頻的處理。隨著集采政策的實施和監管要求的提高，運營成本和復雜性不斷上 升，因此迫切需要借助人工智能來提升效率，重塑工作模式。自GenAI推出以來，國內 外的藥械、營養保健、醫療機構以及科研機構紛紛嘗試將GenAI技術應用于不同場景， 已經有一些公司和機構通過GenAI創造了全新的產品和服務，為業務增值。最近的一項 調查顯示，GenAI已成為大多數制藥公司的首要關注點，40%的高管表示他們正計劃將 GenAI帶來的成本節約重新投入到2024年的預算計劃中。另外，60%的公司確立了使用 GenAI來幫助企業降低成本或提高生產效率的目標，其中75%的公司將其視為高管層和 董事會的優先事項。

2023年4月，CMAC牽頭與跨國和國內生物制藥企業、醫藥AI領先企業以及醫學專家共 同發布了《ChatGPT背景下的醫療健康行業數字化轉型新范式研究報告》，引起了業界 廣泛關注。該報告結合行業實踐和實際需求，從ChatGPT技術原理、技術發展、醫療健 康行業國內外應用和研究進展，以及ChatGPT大模型在醫藥場景測試等角度，提出了 ChatGPT大模型在醫療健康行業落地的挑戰及可能的路徑，為在ChatGPT背景下大模型 如何賦能醫療健康行業數字化轉型提供參考。

在過去的一年中，CMAC醫學事務生成式AI聯盟與數十家跨國和國內的藥械企業、營養 保健企業、醫院、醫療科研機構等展開了深入合作。通過研討會、咨詢、概念驗證 （POC）、項目申報等形式，我們交流并見證了GenAI在國內生物醫藥大健康行業的快 速發展和面臨的挑戰，積累了來自第一線的資料和GenAI應用落地的經驗和方法論。