眾安信科：2025年邁向智能驅動新紀元，大語言模型賦能金融保險行業的應用縱覽與趨勢展望報告.pdf

上傳者：不***
時間：2025/05/07
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眾安信科：2025年邁向智能驅動新紀元，大語言模型賦能金融保險行業的應用縱覽與趨勢展望報告。2025年初，國產大語言模型在推理性能、購置與運維成本等關鍵領域實現了顯著優化，推動各個行業大語言模型的應用加速。與傳統AI算法通常依賴人工定義規則和淺層神經網絡不同，大語言模型在復雜語義理解、上下文推理、多任務處理和非結構化數據分析等方面展現出更高的通用性。這些進展使得大語言模型能夠在多個業務領域中實現更高效的自動化處理，大語言模型正逐步推動各個行業向更加智能化的方向發展。

從當前行業實踐來看，大語言模型在金融保險領域的應用已完成初步的技術驗證與試點落地，正處于由試點探索向系統化集成的過渡階段。在部署初期，行業一般優先選擇在容錯成本較低、決策干預門檻較小的輔助性業務場景展開，例如智能客服、智能質檢、營銷助手、智能快賠、Chat BI、AI審計內控等業務領域，通過低敏感度流程的反復試點，建立模型調試與反饋機制，為后續向高復雜度核心業務的拓展奠定實踐基礎。以上審慎的推進方式，既體現出金融保險業對AI“冷啟動”階段數據與經驗積累不足、專業人才及硬件儲備有限等客觀條件的現實考量，也反映出大語言模型應用本身所需的調試周期和迭代規律。在這一背景下，金融保險機構還通過在智能試點場景構建起涵蓋模型適配、業務協同與流程重構的跨部門機制，積累了系統性落地所需的組織與治理能力，這將為未來向高精度要求的業務領域拓展奠定堅實的基礎與信心。