算力感知網絡技術白皮書.pdf
- 上傳者:K****
- 時間:2021/04/05
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中國移動研究院正式發布了《算力感知網絡技術白皮書》。該白皮書由中國移動研究院聯合華為撰寫,首次向業界介紹了算力感知網絡(CAN,Com-puting-awareNetworking)的背景與需求、體系架構、關鍵技術、部署應用場景及關鍵技術驗證等內容。
算力感知網絡從邏輯功能上劃分為算力服務層、算力平臺層、算力資源層、算力路由層和網絡資源層五大功能模塊。其中,算力服務層承載泛在計算的各類能力及應用,并將租戶對業務SLA的請求傳遞給算力平臺層。算力平臺層對算力資源進行建模,與租戶SLA請求進行映射,并將信息傳遞給算力路由層。由算力路由節點綜合考慮用戶需求、網絡資源狀況和計算資源狀況,將服務應用調度到合適的節點,以實現資源利用率最高并保證極致的用戶體驗。
目前,中國移動已開啟算力感知網絡技術研究和標準化工作,在2019年10月召開的ITUSG13全會上,中國移動主導的“算力感知網絡的需求及應用場景”立項獲得全會通過,成為算力感知網絡首個國際標準項目。在2019年11月召開的IETF106會議上,中國移動聯合華為組織了作為算力感知網絡路由層關鍵技術的“計算優先網絡(ComputingFirstNet-working)”技術研討會,主導提交了三篇核心提案,會議吸引了來自包括國內外運營商、知名大學在內的23家單位的近百名專家學者參會,引發與會專家熱烈討論,為推進算力感知網絡協議技術的標準化工作奠定了堅實的基礎。
同時,為了進一步推動算力感知網絡的研究,中國移動聯合華為在中國移動浙江公司多個MEC站點啟動了算力感知網絡實驗網部署,節點間平均距離約30km,ping平均時延約4ms,平均通量接近1000Mbps。本次實驗針對算力感知網絡的MEC系統與傳統MEC系統進行了性能測試,并從系統算力容量和端到端平均時延兩大性能指標進行了對比。測試結果表明,在理想網絡負載配置情況下,系統算力容量可提升33.17%,端到端平均時延可縮短35.29%。本次測試驗證有力證明了算力感知網絡使能邊緣計算節點成網,并通過網絡計算協同調度將服務請求分配到更優的邊緣節點,實現邊邊協同、整體系統負載均衡優化、資源利用率優化和用戶體驗優化。
算力感知網絡有望成為運營商B5G/6G網絡技術演進趨勢的新型基礎網絡架構之一。中國移動將繼續攜手合作伙伴,共同推動算力感知網絡架構與關鍵技術的研究和產業實踐工作。
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