沙利文：2025年中國數據智能融合解決方案市場報告.pdf

沙利文：2025年中國數據智能融合解決方案市場報告。當下，數據與AI的深度融合已成為釋放數據價值、驅動智能決策的關鍵路徑。然 而，傳統數據架構在應對海量多模態數據與實時需求時局限較大，且數據管理與 AI開發流程嚴重割裂，導致協作效率低下、治理合規風險凸顯。為了應對這些挑 戰，市場正從采購分散的單點工具，加速向構建覆蓋數據集成、治理、分析及AI 開發全流程的一體化數據智能融合解決方案演進，旨在通過統一平臺降低復雜度、 提升協作效率，最終縮短AI價值落地周期。

數據智能融合解決方案正成為企業擴張階段提升數據與AI協同效率的關鍵路徑， 其核心價值體現為“Data for AI”與“AI for Data”的雙向賦能：企業既需要 將數據沉淀為可規模化復用的AI生產要素，也需要借助AI提升數據管理與用數效 率并強化治理，以提升智能化落地的效率、穩定性與可控性。 市場應用層面，行業整體已從概念驗證邁入場景規模化探索階段，需求側以可量 化回報的核心場景加速試點并推動平臺一體化收斂，供給側競爭焦點則轉向能否 基于行業理解提供可復制的場景化交付能力。然而，數據智能融合解決方案的落 地過程仍面臨結構性約束，其核心瓶頸往往并非技術單點能力，而是企業在數據 基礎、工程化交付與組織協同間難以形成穩定閉環，導致應用在從試點邁向規模 化時遭遇成效、成本與風險的多重挑戰。

數據智能融合解決方案的技術趨勢正從單純的多樣功能覆蓋轉向規模化可運營的 升級。資源優化決定平臺在多場景擴展下的成本與彈性邊界，可觀測性為穩定運 行與可追溯治理提供底座，AI Agent則推動從輔助分析走向流程執行，使平臺具 備更強的自動化交付與閉環運營能力。