多維貧困：為什么不彌補缺失的聯合分布數據？.pdf
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多維貧困：為什么不彌補缺失的聯合分布數據？貧困本質上是多維度的，包括貨幣和非貨幣維度。然而 ，這些結果通常在獨立的調查中收集，導致聯合分布的 部分觀測不完整。為了改善社會貧困比較，本文提出了 一種新的、簡單的方法來應對這一數據約束：為聯合分 布中缺失的部分假設一個固定值。這種方法允許將來自 不同調查的結果整合在一起，與目前主流方法不同。本 文借鑒了六個發展中國家的家庭調查數據。
在同時觀察到這兩個維度的國家，論文顯示該方法在系 統上優于傳統的單一調查措施和“混合”措施。蒙特卡洛模 擬進一步證實了結果在各種數據生成場景中的穩健性。 這些發現突出了所提方法在監測多維貧困方面的價值， 并表明它可能也有利于面臨類似數據限制的其他社會指 標。
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