AI+建筑專(zhuān)題研究：BIMCIM引領(lǐng)建筑信息化，AI賦能打開(kāi)想象空間.pdf

AI+建筑專(zhuān)題研究：BIMCIM引領(lǐng)建筑信息化，AI賦能打開(kāi)想象空間。我國(guó) BIM 滲透率有限，百億級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)有待成長(zhǎng)。我國(guó)建筑信息化經(jīng)歷三次 革命，現(xiàn)已步入以 BIM 為主導(dǎo)的時(shí)代。當(dāng)前我國(guó) 46%的工程項(xiàng)目 BIM 普及率 為低水平，而北美和歐洲 BIM 普及率為低水平的工程項(xiàng)目?jī)H有 22%和 31%。 基于政策要求，到 2020 年，公用建筑和市政工程中 BIM 滲透率應(yīng)達(dá) 90%。 經(jīng)測(cè)算，我國(guó) BIM 應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模約在 100-300 億元（不含軟件、培訓(xùn)市場(chǎng)）。

CIM 市場(chǎng)仍處成長(zhǎng)期，前端政策&后端客戶(hù)為主要推動(dòng)力。據(jù) IDC 測(cè)算，2022 年我國(guó)數(shù)字孿生 CIM 平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為 10.3 億元，CR4=54.2%。CIM 市場(chǎng)有 望在中長(zhǎng)期維持成長(zhǎng)性，一方面，隨著下游客戶(hù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)+專(zhuān)業(yè)服務(wù)的認(rèn)可 度提高，建筑設(shè)計(jì)和城市規(guī)劃方面對(duì) BIM/CIM 的需求增加；另一方面，BIM 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化和數(shù)據(jù)量的增加有助于促進(jìn) CIM 平臺(tái)的搭建逐漸成熟 化、產(chǎn)業(yè)化。由于 BIM/CIM 在前端設(shè)計(jì)規(guī)劃環(huán)節(jié)推行存在阻力（設(shè)計(jì)制作和 成果應(yīng)用成本錯(cuò)置、缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難融合、技術(shù)不夠成熟）， 當(dāng)前我國(guó) BIM/CIM 推進(jìn)動(dòng)力主要來(lái)自于前端政策及后端客戶(hù)。

BIM/CIM 技術(shù)助力建筑行業(yè)降本提效。BIM 的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在工程成本、工 程進(jìn)度、工程品質(zhì)和工程安全四個(gè)方面。據(jù)品茗股份工程案例數(shù)據(jù)，BIM 的 應(yīng)用可為項(xiàng)目平均節(jié)約 4.5 元/平米；在工程進(jìn)度方面，BIM 的應(yīng)用可為項(xiàng)目 平均節(jié)約工期 2.7 天/平米；在工程品質(zhì)方面，BIM 幫助設(shè)計(jì)者校核設(shè)計(jì)的合 理性，降低返工率；在工程安全方面，通過(guò) BIM 軟件模擬設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)安全性， 在正式施工前解決安全隱患。CIM 則能覆蓋城市的多時(shí)間維度（過(guò)去、現(xiàn)在、 未來(lái)），實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)規(guī)劃和管理效率的提升、潛在風(fēng)險(xiǎn)的下降。

建筑業(yè)中的設(shè)計(jì)規(guī)劃屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，或?qū)⑹艿?AI 沖擊。以前機(jī)器人替 代的是“人力密集型、機(jī)械的重復(fù)性勞動(dòng)”；現(xiàn)在 AI 有可能替代的是“有結(jié) 構(gòu)化經(jīng)驗(yàn)、初級(jí)的創(chuàng)造性勞動(dòng)”。AI 建筑設(shè)計(jì)師或能突破“人”的認(rèn)知局限 性和復(fù)雜度局限性，提供豐富靈感、生成復(fù)雜案例；AI 城市規(guī)劃師構(gòu)建的城 市信息模型，能幫助設(shè)計(jì)師和用戶(hù)進(jìn)行城市演變預(yù)測(cè)，有助于解決城市網(wǎng)絡(luò) 中由于計(jì)算量龐大或設(shè)計(jì)不合理而出現(xiàn)的大部分問(wèn)題。

AI 賦能建筑信息化，發(fā)展關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的質(zhì)與量。BIM/CIM 可為大模型提供 訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使之成為“合格的設(shè)計(jì)師/規(guī)劃師”。但短期內(nèi) AI+BIM/CIM 發(fā)展 尚存瓶頸：1）要把語(yǔ)料庫(kù)打得更加豐厚。2）要把設(shè)計(jì)建模的標(biāo)準(zhǔn)都數(shù)字化。 3）過(guò)程中間人工干預(yù)度很高。因此，現(xiàn)已擁有大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的企業(yè)，更 有望在業(yè)內(nèi) AI 領(lǐng)域突出重圍。