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用友-中央企業數據資產化及數據資產入表：場景建設白皮書。1.我們需要在一個更宏大的敘事背景下看待數據資產入表，同時用動態和發展的觀點看待數據資產入表的不確定性和困難。

2.“企業數據資源會計處理暫行規定”是我國經濟領域的重大理論創新，是對會計準則的引領。

3.數據作為生產要素與其他生產要素相結合能起到顯著的“乘數效應"。

4.我們有必要重新認識一下數據，數據對我們是一個既簡單又復雜、既熟悉又陌生的概念。

5.從更深的認知層面,信息、知識、智慧都是“更高階”的數據,識和和智慧在數字世界也是某種形式的“數據”。

6.數據的價值本質是其所蘊含的信息，這個信息能夠降低未來的不確定性。在當前的 VUCA 時代，如果一件事情能夠顯著降低不確定性，將具有非常重要的戰略價值。

7.數據自身的管理、數據的資產化、價值化是比較復雜的事情，需要系統性的規劃和設計，也是我們制定中央企業數據資產入表解決方案的重要考慮因素。

8.央企數據要素特征使得其數據在數字經濟時代具有巨大的潛力和價值，

9.當前，重點不是從存量里面挖掘數據資產價值，而是根據自身的業務價值規劃設計更有價值的數據資產。前者猶如從沙子里提煉黃金，后者培育金礦然后從金礦提煉黃金。

10.數據資產入表是企業數據資產化管理的一部分。

11.我們制定一套側重場景切入的雙層“寶塔”價值模型，統籌央企數據資產化及數據資產入表整體解決方案。數據資產不僅要納入資產負債表(BS)，數據的價值也要從損益表(PL)體現出來，兩個層面可以通過數據價值場景設計和智能核算實現聯動。

12.當前數據作為新的生產要素還處在初期和起步階段，企業數據要素潛在價值是規劃設計出來的。

13.業務有價值數據就會有價值，如果一個公司的業務有價值，這個公司的數據就會有價值，就可以形成高價值的數據資產。

14.我們提供的服務涵蓋了數據資產化的多個關鍵領域,可以選擇單一服務也可以多項服務一體化交付。