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      "智能駕駛行業分析" 相關的文檔

      • 智能駕駛行業:AI應用重要陣地,Robotaxi還看中國.pdf

        • 5積分
        • 2026/02/05
        • 313
        • 國泰海通證券

        智能駕駛行業:AI應用重要陣地,Robotaxi還看中國。中國城市客運量統計口徑包括出租車(含招手出租車和網約車)、軌道交通、公共汽電車、船運。2019年1月以來,中國城市客運量近年來保持增加態勢,2025年11月達到接近90億人次,其中來自出租車的客運量占比不斷提升,從2019年1月的15%提升至2025年11月的33%,出租車正在成為城市客運的重要組成部分。

        標簽: 智能駕駛 Robotaxi AI
      • 智能駕駛行業研究:AI的重要應用,智駕的質變時刻.pdf

        • 6積分
        • 2026/01/26
        • 351
        • 國泰海通證券

        智能駕駛行業研究:AI的重要應用,智駕的質變時刻。智駕會深刻地改變汽車與出行產業的利潤、估值分布。我們認為,Robotaxi、軟件訂閱由于商業模式更持續、黏性更強,遠期有望貢獻占汽產業60%以上的市值。

        標簽: 智能駕駛 AI
      • 智能駕駛行業專題:Robo_X的產業趨勢、市場空間和產業鏈拆解.pdf

        • 6積分
        • 2025/12/16
        • 263
        • 國信證券

        智能駕駛行業專題:Robo_X的產業趨勢、市場空間和產業鏈拆解。Robo-X:政策+技術+成本催化下,L4預計在2026年迎元年時刻。監管機構的支持和政策利好將推動無人駕駛汽車的商業化進程,強化學習+世界模型構建L4技術底層,隨著L2/L2+級自動駕駛汽車滲透率持續增長,帶動智能駕駛相關的零部件成本下降,而L4和L2/L2+的零部件存在共通性,L4級自動駕駛硬件的成本進一步降低,Robo-X預計在2026年迎元年時刻。Robo-X行業:長賽道,大空間,自主Robo-X廠商崛起。市場空間方面,2030年,參考文遠知行招股說明書,全球L4市場空間上萬億,國內市場方面,Robotaxi:國內出租車和...

        標簽: 智能駕駛
      • 智能駕駛行業深度報告:激光雷達的應用躍遷,從馳騁公路到賦能萬物.pdf

        • 6積分
        • 2025/11/10
        • 418
        • 中郵證券

        智能駕駛行業深度報告:激光雷達的應用躍遷,從馳騁公路到賦能萬物。激光雷達從“功能件”切換至“安全件”,為高精度感知的必要傳感器。智能駕駛從輔助向自動駕駛演進的過程中,對高精度感知要求提升,激光雷達是感知層面實現三維空間建模的關鍵組件,具備不可替代性。同時為自動駕駛系統提供了至關重要的安全冗余,因此以激光雷達為核心的多傳感器融合方案仍是主流。量升價平,市場擴容:價格通縮近尾聲,智駕平權+高階智駕+機器人多場景應用擴容。價:硬件降本的核心來自設計,芯片集成化已推動激光雷達顯著降本,我們判斷當前價格通縮已接近尾聲。量:1)成本下降&智駕平權影響...

        標簽: 智能駕駛 激光 激光雷達 雷達 公路
      • 智能駕駛行業深度分析:市場現狀、競爭格局、發展展望及相關公司深度梳理.pdf

        • 40積分
        • 2025/11/03
        • 557
        • 慧博智能投研

        智能駕駛行業深度分析:市場現狀、競爭格局、發展展望及相關公司深度梳理。當前,中國智能駕駛產業正邁入規模化普及與高階突破并舉的關鍵階段。政策層面,L3級自動駕駛在2025年迎來重要的準入破冰,相關法律法規持續完善,為高階智駕的商業化落地鋪平道路。市場層面,在比亞迪、吉利等主流車企大力推行的“智駕平權”戰略驅動下,高速NOA、城市NOA等L2+級功能正加速從高端配置向15萬乃至10萬元以下的主流市場滲透,帶動L2及以上級別輔助駕駛的滲透率持續攀升。與此同時,產業競爭焦點正從單一功能競逐,轉向以“車路云一體化”為核心的技術生態整合,安全與標準化成為行業...

        標簽: 智能駕駛
      • 智能駕駛行業深度報告:世界模型與VLA技術路線并行發展.pdf

        • 6積分
        • 2025/10/23
        • 482
        • 國元證券

        智能駕駛行業深度報告:世界模型與VLA技術路線并行發展。新能源車高增推動智能駕駛快速滲透。中國已成為全球汽車產業電動化、智能化發展方向上的積極倡導者與重要引領者。近年來,中國新能源汽車市場銷量及滲透率均呈現出穩步上升態勢,整體增長趨勢明確。回顧2019–2025H1期間,盡管總銷量受宏觀環境及周期性因素影響略有波動,但新能源汽車銷量總體保持持續增長,尤其在2023–2024年期間實現顯著放量,市場增勢明顯。同時,新能源汽車滲透率一路攀升,從2019年的較低水平起步,先后突破10%、30%、50%等關鍵階段性關口,反映出新能源車型在整體汽車市場中的占比不斷提升,消費者對新...

        標簽: 智能駕駛
      • 汽車智能駕駛行業專題報告:智駕已是“必答題”,低階配置平權與高階功能落地共振.pdf

        • 6積分
        • 2025/10/21
        • 347
        • 山西證券

        汽車智能駕駛行業專題報告:智駕已是“必答題”,低階配置平權與高階功能落地共振。近年來,智能已經是各家汽車企業的“必答題”,無論新能源、燃油車智能功能滲透率正在快速提升。特別是智駕平權趨勢下,行業有望迎來加速增長。全球智能汽車銷量快速增長,中國市場一馬當先,2023年中國智能汽車滲透率達到57.1%,預計到2030年提升至99.7%,市場規模超萬億。L2級智能駕駛解決方案已成為市場主流,2023年裝配量同比增長37%,未來L3及以上高階智駕滲透率將顯著提升,中國市場增速跑超全球市場。2025年Q1,比亞迪發布“天神之眼”、吉...

        標簽: 汽車 智能駕駛
      • 智能駕駛SoC芯片行業專題報告::架構躍遷與生態重構下的國產化機遇.pdf

        • 6積分
        • 2025/07/28
        • 393
        • 平安證券

        智能駕駛SoC芯片行業專題報告::架構躍遷與生態重構下的國產化機遇。現狀:架構革新驅動SoC躍遷,生態重構開啟增量藍海。隨著智能網聯汽車的發展,車載芯片的價值量持續提升。傳統MCU芯片已無法滿足大量異構數據的吞吐能力和更快的數據處理能力的需求,SoC芯片成為汽車芯片設計及應用的主流趨勢。自動駕駛SoC通常集成到攝像頭模塊或自動駕駛域控制器中,負責處理及融合感知層傳感器數據并作出駕駛決策。短期CPU+GPU+ASIC仍為主流方案,未來CPU+ASIC架構有望逐漸普及。國內車規級SoC高速發展,ADASSoC市場增勢迅猛,ADSSoC有望帶來較大增量。根據弗若斯特沙利文數據,2023年國內車規級S...

        標簽: 智能駕駛 SoC芯片
      • 智能駕駛行業專題報告:線控轉向加速落地,線控底盤大勢所趨.pdf

        • 7積分
        • 2025/06/27
        • 762
        • 國信證券

        智能駕駛行業專題報告:線控轉向加速落地,線控底盤大勢所趨。線控底盤大勢所趨。智能駕駛核心為感知、決策和執行,隨智駕等級提升,感知端加速高規格傳感器上車,決策端1000+TOPS大算力域控制器增多,執行端加速制動、轉向、懸架XYZ三軸電子元器件對機械件取代,適配高階智駕響應速度,為駕乘人員帶來數字重構、主動安全、全鏈路容錯、釋放空間,為車企帶來上下車身解耦適配平臺化開發降本需求,線控底盤大勢所趨。當前,線控制動(EHB)受益于電動化,國內滲透率接近60%,高階線控制動(EMB)有望2026年逐步上車;線控懸架(空懸)24年國內滲透率4%+,隨國產化降本加速;僅線控轉向此前受限于法規條款,產品研發...

        標簽: 智能駕駛 線控底盤
      • 智能駕駛行業報告:智駕行業風起正當時,智駕芯片充分受益.pdf

        • 7積分
        • 2025/04/21
        • 398
        • 華源證券

        智能駕駛行業報告:智駕行業風起正當時,智駕芯片充分受益。智駕滲透率持續增長,高階智駕滲透率提升明顯;國內外汽車行業頭部企業重點布局智駕領域;智駕芯片市場持續擴容,行業壁壘顯著;地平線:國內領先的自動駕駛芯片及智駕解決方案廠商;黑芝麻:智駕芯片向高端化突破,軟件優化效果明顯。自動駕駛技術的分級通常采用0到5級的標準。從0級到5級,代表著從應急輔助到完全自動駕駛的不同能力。隨著等級的提升,自動駕駛系統的功能逐漸增強,車輛能夠在更多情況下自主執行駕駛任務,減少對駕駛員的干預的需要。0級和1級主要是對駕駛員的輔助,而2級到4級則逐步實現更高程度的自動化,最終達到5級完全自動駕駛,車輛在任何情況下都能獨...

        標簽: 智能駕駛 智駕芯片
      • 智能駕駛行業專題報告:特斯拉FSD,智駕全棧自研,開啟宏圖新篇.pdf

        • 7積分
        • 2024/10/11
        • 916
        • 民生證券

        智能駕駛行業專題報告:特斯拉FSD,智駕全棧自研,開啟宏圖新篇。概述:FSD軟硬件全鏈路閉環技術端快速進化。特斯拉FSD是一套包含感知、規控、執行在內的全鏈路自動駕駛軟硬件架構,在算法、算力、數據、芯片等層面實現了高度集成。FSD技術端快速進化,V12為首個端到端自動駕駛系統,能夠模擬人類駕駛行為,實現感知決策一體化。特斯拉Robotaxi即將正式推出,有望成為特斯拉發展歷程重要里程碑。算法端:創新算法優化實現高效神經網絡推理。1)感知模塊,采用HydraNets架構,整合多個視覺識別任務到單一網絡,通過BEV+Transformer技術,實現對車輛周圍環境的感知;2)規劃模塊,引入基于神經網...

        標簽: 智能駕駛 特斯拉 智駕
      • 智能駕駛行業深度報告:Robotaxi與車路云共振,智駕關鍵節點已至.pdf

        • 6積分
        • 2024/10/09
        • 404
        • 信達證券

        智能駕駛行業深度報告:Robotaxi與車路云共振,智駕關鍵節點已至。L3關鍵節點已至,自動駕駛或迎來商業化突破期。此前,由于車載算法架構、數據體量的掣肘,從“自動駕駛輔助功能”到“自動駕駛功能”的跨越顯得困難重重,但隨著BEV+Transformer算法的普及和端到端技術的出現,智駕的商業落地逐漸開始加速。截止目前,百度Apollo、MOMENTA、小馬智行等越來越多智駕方案提供商宣布有能力提供L4高階智駕技術,并下放技術給各大主機廠進行量產。政策方面,6月4日,工信部等四部門確定首批9個進入智能網聯汽車準入和上路通行(L3)試點的企業,高級別...

        標簽: 智能駕駛 Robotaxi 車路云
      • 智能駕駛行業研究: 技術視角24年是整車智駕元年, 平價智駕有望催生投資新趨勢.pdf

        • 8積分
        • 2024/08/12
        • 587
        • 中泰證券

        智能駕駛行業研究:技術視角24年是整車智駕元年,平價智駕有望催生投資新趨勢。基于我們的整車研究框架,當前對整車廠來說智能化能力是和市場需求把控能力同等重要的能力。目前車企核心能力的重要性排序為:智能化能力=市場需求把控能力>電動化節奏。電動化方面,差異性邊際減弱(核心電動化技術集中在產業鏈,消費者體驗差異性弱);智能化方面,平價智駕落地+城市L3車型密集推出,消費者體驗差異性提升加速。中長期來看智能化建設能力會成為差異性的核心影響因素。復盤電動化:核心是①技術進步降本、售價降低(20w主價格帶)+②產品具備有效性(解決消費者痛點)→走量對19年起由電動化帶動的汽車行情進行解析,...

        標簽: 智能駕駛 整車智駕 平價智駕
      • 智能駕駛專題分析:智駕革命,重塑價值新體系.pdf

        • 6積分
        • 2024/07/05
        • 440
        • 甬興證券

        智能駕駛專題分析:智駕革命,重塑價值新體系。智能化聯合電動化正引領汽車產業轉型,為中國汽車行業賦予全球競爭新優勢。市場普遍認為電動化是汽車行業發展的主線,隨著自動駕駛、智能座艙、車聯網等技術的不斷突破,智能化正成為電動化的接力棒。我們認為兩者并非簡單的線性發展關系,而是相互促進、共同演進的雙螺旋結構。電動化為智能化提供了技術平臺和物理基礎,而智能化的發展又進一步推動電動化技術的廣泛應用和快速迭代。中國正憑借其在科技領域的實力,對汽車產業的價值鏈和生態結構進行重塑。通過智能化的特色配置,不斷增強其在全球汽車市場的競爭力。智能化正成為汽車行業技術革命下半場的新關鍵,或將引領新潮流。隨著汽車電動化正...

        標簽: 智能駕駛
      • 智能駕駛行業專題報告:政策與產業共振,車路協同產業加速.pdf

        • 6積分
        • 2024/07/05
        • 667
        • 華創證券

        智能駕駛行業專題報告:政策與產業共振,車路協同產業加速。智能駕駛滲透率持續提升,高階智駕迎來發展熱潮。隨著自動駕駛技術的成熟和商業化的加速,汽車的核心價值部件由體現動力和操作系統的傳動系統轉向體現自動駕駛水平的智能軟件系統和處理芯片,在各項利好加持下,我國智能駕駛滲透率快速提速,2023年L2級自動駕駛滲透率達到47.3%,2024年1至5月突破50%。工信部于2024年6月4日發布消息,九家企業入圍智能駕駛試點,L3級自動駕駛技術迎來發展熱潮。以特斯拉FSD為代表的單車智能自動駕駛技術目前已在北美成功商業化推廣,進入規模應用階段。高階智駕要實現商業化落地,需解決安全性、ODD限制和經濟性問題...

        標簽: 智能駕駛 車路協同
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