數據智能下的金融數字化轉型2022年度報告.pdf

上傳者：潘*
時間：2022/04/07
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數據智能下的金融數字化轉型2022年度報告。在數據智能驅動下，金融業正處在爆發前夜。金融業的數字化轉型大致分為三個階段：首先，金融業從長尾用戶切入，利用互聯網優勢，逐步打開市場。接下來，更多新技術應用到更多金融場景之中，數據智能轉型加速，主流金融業客群被覆蓋。服務效率大大提升。最終，全新金融生態系統終將形成，金融服務底層邏輯也將發生根本變革。目前，金融業數據智能轉型正發展到第二階段。數據智能+金融落地場景全面開花。

在信貸風控領域，數據智能風控依托大數據、人工智能、云計算，發現影響評估風險的關鍵因子和系數，將多個維度的數據進行分析整理，形成新型金融風險評估模式；在智慧支付領域，大數據、人工智能的開放創新，加速了支付行業智能化進程。輔以云計算能力，支付機構實現了平臺化智能數據管理；在供應鏈金融領域，借助物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈等技術，未來的供應鏈與營銷鏈將實現全程信息共享，這也意味著供應鏈金融和消費金融之間的界限將被打破；在保險領域，險企通過建立數字化支撐體系，實現對客戶的數字化洞察，進而打造精準匹配個性化、定制化、差異化產品與服務。

當前數據智能金融發展面臨的難題與挑戰，主要集中在數據層面、技術層面、場景應用層面，以及監管層面。如數據的合規獲取、計算和治理、數據分級機制有待完善、人工智能尚不能完全做到自主決策、數據孤島化嚴重等問題。智能金融尚處于“窄場景”“淺應用”的初級發展階段。隨著金融科技業務滲透逐漸加深，監管的難度也在增加。

智能金融的落地應用，在短期內主要以對傳統金融業務進行賦能為主，從長期來看數據化、智能化的金融更強調業務模式創新。智能金融企業通過構建龐大的金融科技服務生態圈，實現金融組織形態多樣化。