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醫療AI專題報告之制藥篇：大鵬一日同風起，AI醫療啟新篇。AI技術快速發展，醫療健康是AI技術最重要的應用領域。醫療健康產業正處于數字化轉型與智能化升級的變革期，ARK Invest近期所發布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能來“操作”數據將顛覆診斷、藥物發現和治療。醫療健康是AI技術最重要的應用領域，醫療保健板塊 人工智能解決方案的全球市場規模預計將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元，CAGR為35.5%，是人工智能應用最大的領域，具 備廣闊前景及想象空間，中國醫療健康產業正迎來自身的“Deepseek時刻”。建議關注：1）AI+制藥；2）AI+多組學；3）AI+精準診斷；4） AI+影像設備；5）AI+家用；6）AI+智慧醫療。

藥物研發周期長、資金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解決痛點。一款新藥成功上市銷售大約需要花費十年以上的時間，藥物發現階 段從靶點到苗頭化合物再到先導化合物優化過程，整體成功率為51%，臨床研究階段的整體成功率僅為12.9%。資金花費上，一款藥物從研發 到上市銷售，平均需要投入8-23億美元，上市后還要投入超過3億美元。與傳統藥物研發對比，AI制藥更具有優勢：AI制藥方法可以對數十 億個分子進行篩選，縮小實際需要合成和篩選的分子數量范圍，在2-3年內僅需合成及測試數百個分子；可以定制生成數百個苗頭分子，探 索未知分子，提高藥物研發的創新性；能夠通過計算機模擬的方式減少需要實驗室驗證的分子數量，節約驗證和測試時間。

AI研發的藥物逐步進入臨床階段，且藥物類型多樣。盡管當前暫時沒有利用AI制藥技術研發的藥物成功獲批上市，但通過公開的數據庫檢索， 2015年-2023年累計有75個分子應用AI制藥技術開發并進入臨床研究，2023年有67條管線處于臨床研究階段，其中45條管線處于臨床I期研究， 19條管線處于臨床II期研究，2條管線處于臨床III期階段。對AI制藥開發的分子類型統計發現，2023年AI技術在小分子藥物的發現中應用較 多，67項臨床研究中22項為小分子藥物發現、4項為抗體發現、6項為疫苗發現。