以電網數字孿生為基座促進AI4EE相關研究.pdf
- 上傳者：雨*
- 時間：2025/11/27
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該文檔主要探討了以電網數字孿生技術為基礎，推動AI for Energy Efficiency（AI4EE，人工智能賦能能源效率）相關研究的發展與應用。
文檔核心內容聚焦于構建高保真的電網數字孿生體，利用其數據融合與實時映射能力，為人工智能算法提供高質量的訓練環境與測試平臺。通過數字孿生技術，實現對電網運行狀態的全面感知與模擬，進而應用機器學習、深度學習等AI技術進行負荷預測、故障診斷、優化調度及能效管理。
其研究價值在于通過數字化與智能化的深度融合，提升電網的運行效率、安全性及可再生能源消納能力，為新型電力系統建設提供技術支撐與理論依據，推動能源行業的數字化轉型與智能化升級。
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